사람의 마음을 치료하는 인공지능 챗봇; NEJM AI 논문 읽기

 

 NEJM AI에 2025년 3월 27일에 "Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment"이라는 제목의 논문이 하나 올라왔다.

 이 연구는 생성형 인공지능(Gen-AI) 챗봇인 "Therabot"을 활용해 정신 건강 치료의 효과를 검증한 최초의 무작위 대조 연구(RCT)이다.

 

 사람의 마음을 치료하는데 인공지능 챗봇을 이용하고 그 효과를 보는 연구인 것이다.

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#. 연구 목적

• 생성형 AI 챗봇(Therabot)이 우울증(MDD), 불안장애(GAD), 섭식장애 고위험군(CHR-FED)과 같은 정신 건강 문제를 치료하는 데 효과적인지 확인.
• 개인 맞춤형 치료와 사용자 참여도를 높일 수 있는 디지털 치료법의 가능성을 탐구.

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#. 연구 방법

• 참가자: 미국 전역에서 모집한 성인 210명. 임상적으로 유의미한 MDD, GAD, 또는 CHR-FED 증상을 보이는 사람들.
• 설계: 4주간의 무작위 대조 연구.
  • 실험군(106명): Therabot 사용.
  • 대조군(104명): 대기 목록(WLC, 앱 접근 없음, 연구 종료 후 8주 시점에 접근 허용).
• 측정 시점: 기준점(baseline), 중재 후(4주), 추적 관찰(8주).
• 주요 결과: MDD, GAD, CHR-FED 증상의 변화.
• 부차적 결과: 사용자 참여도, 수용성, 치료적 동맹(환자와 치료자 간 협력 관계).
• 분석: Cumulative-link mixed 모델로 그룹 간 차이를 분석하고, Cohen’s d로 효과 크기를 계산.

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#. 주요 결과

1. 증상 감소:
   • MDD: Therabot 사용자는 대조군보다 증상이 더 많이 감소(4주: -6.13 vs -2.63, 8주: -7.93 vs -4.22, 효과 크기 d=0.845–0.903).
   • GAD: Therabot 사용자가 더 큰 개선(4주: -2.32 vs -0.13, 8주: -3.18 vs -1.11, d=0.794–0.840).
   • CHR-FED: Therabot 사용자가 더 나은 결과(4주: -9.83 vs -1.66, 8주: -10.23 vs -3.70, d=0.627–0.819).
   • 모든 결과는 4주와 8주 시점에서 통계적으로 유의미함.
2. 사용자 경험:
   • 평균 사용 시간: 6시간 이상(높은 참여도).
   • 치료적 동맹: 인간 치료자와 비슷한 수준으로 평가됨.
   • 사용자 만족도: 높게 평가됨.

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#. 결론 및 의의

• Therabot은 MDD, GAD, CHR-FED 증상을 줄이는 데 효과적이며, 이는 생성형 AI 챗봇이 정신 건강 치료에 활용될 수 있음을 보여줌.
• 개인화된 치료를 대규모로 제공할 가능성을 제시하며, 사용자 참여도와 수용성 면에서 긍정적.
• 다만, 더 큰 임상 표본으로 추가 연구가 필요하며, 결과의 일반화 가능성을 확인해야 함.

 

 

(인공지능으로 생각하고 말하는 운영체제 "사만다"와 대화에 익숙해지고 점차 사랑에 빠져드는 남자의 모습을 그린 영화)

 

사람의 마음을 어루만져주는 인공지능..
영화 “Her”처럼 인공지능과 사랑에 빠지는 것이 불가능한 것이 아닐지도 모르겠다.